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Probabilidad, sesgos y paradojas que cambian cómo ves el mundo — sin ecuaciones
Un test con 99% de precisión puede dar muchos falsos positivos si la enfermedad es rara. Mueve el slider para ver cómo cambia la probabilidad real.
De 10.000 personas:
Clave: Un test con alta precisión sigue dando muchos falsos positivos si la enfermedad es rara. Con prevalencia del 1%, la mayoría de positivos son falsos.
Kahneman, sesgos cognitivos y cómo pensar mejor con datos
Nuestro cerebro evalúa la probabilidad de un evento según cuánto se parece a un prototipo, no según su frecuencia real. Pensamos que una persona con gafas y libros es más probable que sea bibliotecaria que conductora de camión — ignorando que hay 200 veces más conductores que bibliotecarios.
Antes de aceptar un resultado estadístico, pregúntate:
Con 10 lanzamientos de moneda, es completamente normal obtener 7 caras (70%). Con 1.000 lanzamientos, obtener 700 caras (70%) sería estadísticamente imposible. El mismo porcentaje tiene significados completamente distintos según el tamaño de muestra.