La neurona artificial (perceptrón)
Ajusta los pesos, el bias y las entradas para ver cómo cambia la salida de la neurona según la función de activación.
Función de activación:
Uso típico: Clasificación binaria
Suma ponderada:0.5×1.0 + 0.8×0.5 + 0.1 = 1.000
Activación sigmoid:f(1.000) = 0.7311
¿Por qué se necesita la no-linealidad?
Sin función de activación, toda la red sería equivalente a una única transformación lineal, incapaz de aprender patrones complejos.