Question 1

¿Qué es un token en IA y por qué importa contarlos?

Accepted Answer

Un token es la unidad mínima de texto que procesa un modelo de lenguaje (LLM). En inglés, 1 token equivale aproximadamente a 0,75 palabras; en español, entre 1 y 1,5 tokens por palabra debido a la morfología más rica. Contar tokens importa porque los proveedores de API cobran por token procesado: a más tokens en tu prompt y en la respuesta, mayor coste. También determina qué cabe dentro de la "ventana de contexto" del modelo.

Question 2

¿Por qué el texto en español genera más tokens que en inglés?

Accepted Answer

Los tokenizadores de los LLMs principales (GPT, Claude, Gemini) fueron entrenados con más texto en inglés, por lo que el vocabulario BPE (Byte Pair Encoding) contiene más palabras completas en inglés. Las palabras en español — especialmente con acentos, conjugaciones largas o palabras compuestas — se dividen con más frecuencia en subpalabras. Un texto equivalente en español puede generar entre un 10% y un 30% más de tokens que en inglés.

Question 3

¿Cómo se calcula el coste de usar la API de un LLM?

Accepted Answer

Los proveedores cobran por millón de tokens ($/1M), con tarifas distintas para tokens de entrada (el prompt que envías) y tokens de salida (la respuesta que genera). El coste total = (tokens_entrada × precio_entrada + tokens_salida × precio_salida) / 1.000.000. Por ejemplo, con GPT-4o a $2,50/1M entrada y $10/1M salida, un prompt de 500 tokens con respuesta de 500 tokens cuesta aproximadamente $0,00625.

Question 4

¿Qué es la ventana de contexto y por qué varía tanto entre modelos?

Accepted Answer

La ventana de contexto es el número máximo de tokens que un modelo puede procesar a la vez, incluyendo el historial de conversación, documentos adjuntos y la respuesta. GPT-4o tiene 128.000 tokens (~96.000 palabras en inglés), Claude Sonnet 200.000 tokens (~150.000 palabras) y Gemini 1.5 Pro 1.048.576 tokens (aproximadamente un libro entero). Modelos con ventana mayor pueden analizar documentos más largos pero suelen ser más caros por token.

Question 5

¿Los precios de los tokens cambian con el tiempo?

Accepted Answer

Sí, los precios de API de los principales proveedores cambian con relativa frecuencia — OpenAI redujo precios varias veces entre 2023 y 2025, y cada nuevo modelo suele tener una tarifa distinta. Por eso esta herramienta permite editar los precios manualmente: introduce los valores actuales de la web oficial de cada proveedor y el cálculo se actualiza al instante. Los valores por defecto corresponden a los precios verificados en junio de 2026.

Modelo	Contexto usado	Coste por uso	Coste × 1.000 usos	Precio entrada / salida
GPT-4o OpenAI	<0,01% 128K	—	—	$2.5 / $10 Verificar →
GPT-4o mini OpenAI	<0,01% 128K	—	—	$0.15 / $0.6 Verificar →
Claude Sonnet 4.6 Anthropic	<0,01% 200K	—	—	$3 / $15 Verificar →
Claude Haiku 4.5 Anthropic	<0,01% 200K	—	—	$0.8 / $4 Verificar →
Gemini 1.5 Pro Google	<0,01% 1048,576K	—	—	$1.25 / $5 Verificar →
Gemini 1.5 Flash Google	<0,01% 1048,576K	—	—	$0.075 / $0.3 Verificar →

Modelo	Contexto usado	Coste por uso	Coste × 1.000 usos	Precio entrada / salida
GPT-4o OpenAI	<0,01% 128K	—	—	$2.5 / $10 Verificar →
GPT-4o mini OpenAI	<0,01% 128K	—	—	$0.15 / $0.6 Verificar →
Claude Sonnet 4.6 Anthropic	<0,01% 200K	—	—	$3 / $15 Verificar →
Claude Haiku 4.5 Anthropic	<0,01% 200K	—	—	$0.8 / $4 Verificar →
Gemini 1.5 Pro Google	<0,01% 1048,576K	—	—	$1.25 / $5 Verificar →
Gemini 1.5 Flash Google	<0,01% 1048,576K	—	—	$0.075 / $0.3 Verificar →

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