🎲 Simulador del Teorema Central del Límite

Lanza muestras de distribuciones muy distintas y mira cómo, al promediar, emerge siempre la curva normal. Es la magia que sostiene buena parte de la estadística.

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Tiempos de espera: muchos valores pequeños y una cola larga hacia la derecha. Muy asimétrica.

Tamaño muestral (n = 30)

Número de muestras (1000)

Superponer N(μ, σ/√n) teórica para comparar

📐 Distribución poblacional teórica

📊 Distribución de la media muestral X̄

Muestras generadas0de 1000 previstas

Media empírica X̄—μ teórica = 1,000

σ empírica—σ/√n teórica = 0,1826

Asimetría (skew)—Normal: 0

Curtosis—Normal: 3

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