Simulador de K-Means Clustering

Añade puntos, elige K y observa la convergencia paso a paso. Aprendizaje no supervisado interactivo.

Datasets predefinidos

Gaussianas

K real:3

Puntos / cluster:25

Uniforme

Puntos totales:100

Modo edición

Número de clusters K:

Inicialización:

Iteraciones máx.:

Mostrar líneas a centroideMostrar trayectoria centroides

90 puntos en el lienzo

Iteración

0/ 20

Inertia (SSE)

—

Estado

Sin iniciar

Puntos / clusters

90/ K=3

Ejecuta k-means para K = 1 hasta K = 10 y muestra cómo decrece la inercia. El codo de la curva sugiere un buen valor de K.

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