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Preparando tu experiencia meskeIA
Visualiza las frecuencias de audio en tiempo real. Ideal para músicos, técnicos de sonido y curiosos del audio.
Aprende sobre frecuencias, FFT y el mundo del audio
| Banda | Rango Hz | Características auditivas | Instrumentos / Fuentes | Uso en ecualización |
|---|---|---|---|---|
| Sub-graves | 20 – 60 Hz | Se siente más que se oye; vibración física | Bajo eléctrico (fundamental), órgano, bombo | Cortar si hay ruido, potenciar para impacto |
| Graves | 60 – 250 Hz | Calidez y cuerpo del sonido | Bajo, guitarra rítmica, voz masculina | Ajustar para evitar que "enmudezca" la mezcla |
| Medios-bajos | 250 – 500 Hz | Plenitud; exceso causa sonido "embarrado" | Guitarra acústica, piano, voz | Cortar ligeramente para mezclas más limpias |
| Medios | 500 Hz – 2 kHz | Zona de máxima sensibilidad del oído | Voz, guitarra, snare, piano | Zona crítica; cambios pequeños tienen gran impacto |
| Medios-altos | 2 – 4 kHz | Presencia y ataque; puede ser fatigante | Voz (consonantes), guitarra eléctrica | Potenciar para presencia; cortar para fatiga auditiva |
| Presencia | 4 – 6 kHz | Definición y claridad vocales | Voz, platillos, hi-hat | Clave para que la voz "se escuche" en la mezcla |
| Brillo | 6 – 12 kHz | Aire y transparencia; exceso da sibilancia | Platillos, acústica de sala, respiraciones | De-esser en voces; potenciar con cuidado |
| Aire | 12 – 20 kHz | Sensación de espacio y apertura | Armónicos de violín, campanas, reverb | Pequeño boost da "aire" a mezclas planas |
Identifica visualmente qué frecuencia genera el pitido de retroalimentación (feedback) antes de que escale. Suele aparecer como un pico estrecho y muy alto en el espectro.
Analiza si graves y bajos están saturados (exceso de energía en 60-250 Hz) o si falta presencia (2-6 kHz). El espectro te da una referencia visual objetiva para tus decisiones de EQ.
Reproduce un tono de barrido o ruido rosa y analiza el espectro. Las resonancias de la sala aparecen como picos: revelan frecuencias problemáticas que necesitan tratamiento acústico.
Visualiza en tiempo real los armónicos de instrumentos: toca una nota en guitarra y observa la frecuencia fundamental más todos sus armónicos (múltiplos) apareciendo en el espectro.
Identifica zumbidos eléctricos (50 Hz en Europa, 60 Hz en América), ruido de ventiladores, interferencias de WiFi o cualquier frecuencia parasita en una grabación o entorno.
Toca la misma nota en guitarra acústica, eléctrica y piano. Observa cómo cada instrumento tiene una "huella espectral" diferente: diferente distribución de armónicos.
La FFT (Fast Fourier Transform) es un algoritmo que convierte una señal de audio (dominio del tiempo) en su representación de frecuencias (dominio de la frecuencia). Es el corazón de todos los analizadores de espectro. Permite saber "cuánta energía hay en cada frecuencia" en un instante dado.
Porque el oído humano percibe el sonido de forma logarítmica: duplicar la frecuencia sube exactamente una octava. En escala lineal, los 10.000-20.000 Hz ocuparían la mitad del gráfico aunque el oído los percibe como una sola octava, lo mismo que 20-40 Hz.
Depende del tamaño del buffer FFT. Con un buffer de 2048 muestras a 48.000 Hz, obtienes 1024 bins separados por ~23 Hz. Buffers mayores dan mejor resolución frecuencial pero mayor latencia. La Web Audio API usa típicamente 2048 o 4096 muestras.
El osciloscopio muestra la amplitud en función del tiempo (forma de onda). El analizador de espectro muestra la amplitud en función de la frecuencia. Son complementarios: el osciloscopio dice "cómo varía" el sonido; el espectro dice "de qué frecuencias está hecho".
El ruido rosa tiene igual energía por octava (a diferencia del ruido blanco, que tiene igual energía por Hz). En un analizador de espectro logarítmico, el ruido rosa aparece como una línea plana. Por eso se usa como señal de prueba estándar para calibrar sistemas de sonido y analizar acústica de salas.
El analizador muestra qué frecuencias están presentes, pero no tiene un indicador de "cents" de desviación como un afinador. Para afinar, usa el Afinador Cromático de meskeIA. El analizador de espectro es más útil para entender la composición frecuencial del sonido.
Es la zona de mayor sensibilidad del oído humano (curva de igual sonoridad ISO 226). Las consonantes del habla se forman principalmente en 2-4 kHz. Por eso un boost en esa zona hace que la voz "se corte" en la mezcla. Un exceso, sin embargo, genera fatiga auditiva rápidamente.
El analizador usa el micrófono del dispositivo en tiempo real. Para analizar archivos de audio, puedes reproducirlos cerca del micrófono, o conectar la salida de audio a la entrada del micrófono. Algunas interfaces de audio permiten el loopback directo sin pérdida de calidad.
El navegador pedirá permiso para usar el micrófono. Concédelo. El análisis de espectro comenzará en tiempo real.
Barras: muestra energía instantánea por banda. Línea: muestra la curva espectral continua con más detalle en las transiciones.
Si las barras están siempre al máximo, baja la sensibilidad. Si apenas se mueven con señal clara, súbela. El objetivo es usar el rango dinámico completo.
Los marcadores de pico se quedan en la posición máxima durante unos segundos. Útil para capturar frecuencias problemáticas que aparecen brevemente.
Observa en qué zonas hay más energía. Demasiados graves acumulados indican posible "embarrado". Poco contenido en 2-6 kHz puede hacer el sonido opaco.
Usa la tabla de bandas (Sub-graves, Graves, Medios...) para identificar qué banda corresponde a cada zona del espectro y qué instrumentos o fuentes la ocupan.
Con la información visual, ajusta tu ecualizador, cambia posición del micrófono, añade tratamiento acústico o modifica la mezcla para conseguir un espectro más equilibrado.
Una mezcla bien balanceada tiene energía distribuida de forma relativamente uniforme, sin picos pronunciados ni valles profundos en ninguna banda.
El espectro es una herramienta visual de apoyo, no el árbitro final. Si algo suena bien, está bien aunque el gráfico no sea "perfecto".
Inicia el analizador con silencio para ver el ruido de fondo de tu entorno. Así puedes identificar qué frecuencias son ruido ambiental antes de analizar tu fuente.
Reproduce ruido rosa cerca del micrófono. En una sala ideal debe aparecer como línea descendente. Las desviaciones revelan resonancias y problemas acústicos del espacio.
Analiza el espectro antes de ecualizar, anota mentalmente los picos problemáticos, aplica el EQ y compara de nuevo. El analizador confirma si tus ajustes tuvieron el efecto esperado.
Para analizar un instrumento específico, el micrófono del dispositivo debe estar cerca de la fuente. A mayor distancia, capta más ambiente y el espectro refleja la sala, no el instrumento.
El espectro de frecuencias muestra cómo se distribuye la energía de una señal de audio en diferentes frecuencias. El oído humano puede percibir frecuencias entre 20 Hz y 20.000 Hz (20 kHz). Las frecuencias bajas (graves) están a la izquierda y las altas (agudos) a la derecha.
La FFT (Fast Fourier Transform) es el algoritmo matemático que descompone una señal de audio en sus frecuencias componentes. Es la base de todos los analizadores de espectro digitales.
Las frecuencias se muestran en escala logarítmica porque así percibe el oído humano. Cada octava (doble de frecuencia) ocupa el mismo espacio visual: 100-200 Hz = 1000-2000 Hz.
Es la frecuencia más baja y prominente de un sonido, determina la "nota" que percibimos. Por ejemplo, el La de referencia es 440 Hz.
Son frecuencias múltiplos de la fundamental. Dan el "timbre" característico a cada instrumento o voz. Por eso un piano y una guitarra tocando la misma nota suenan diferente.