Información y Complejidad

¿Sabías que cuando Netflix cambió su algoritmo de recomendaciones en 2018, no solo alteró los hábitos de entretenimiento de 200 millones de usuarios, sino que modificó la producción cinematográfica mundial? Esta es la naturaleza del pensamiento sistémico en acción: reconocer que en un universo hiperconectado, cada decisión es simultáneamente causa y efecto de múltiples realidades interconectadas. Ya no podemos pensar en silos cuando WhatsApp procesa 100 mil millones de mensajes diarios, TikTok redefine culturas juveniles globales cada 15 segundos, y una startup en Medellín puede disrumpir industrias tradicionales de tres continentes. Bienvenido al pensamiento sistémico: la brújula cognitiva para navegar la complejidad exponencial del siglo XXI.

Imagina por un momento que cada Like en Instagram no es solo una interacción social, sino una instrucción de construcción de realidad. Porque eso es exactamente lo que sucede: cada micro-acción digital alimenta algoritmos que reconfiguran la experiencia de millones de personas en tiempo real. La información ha evolucionado de ser un simple recurso a convertirse en el ADN de la complejidad moderna, donde cada bit de datos contiene el potencial de alterar ecosistemas completos.

Consideremos el fenómeno de MercadoLibre durante el Black Friday 2023. No fue simplemente una plataforma procesando transacciones; fue un sistema nervioso continental donde 40 millones de compradores, 300,000 vendedores, sistemas logísticos, algoritmos de pricing dinámico, y tendencias sociales convergieron en un ballet de complejidad. Cada búsqueda de producto generaba ondas de información que ajustaban precios, reposicionaban inventarios, modificaban estrategias de marketing y alteraban las decisiones de compra de usuarios que ni siquiera habían ingresado a la plataforma. Esta es la información como arquitecta: no registra la realidad, la construye.

La verdadera revolución no está en la cantidad de datos (big data), sino en la velocidad de retroalimentación (fast data). Cuando Rappi ajusta sus tarifas de delivery en Bogotá cada 3 minutos basándose en patrones de tráfico, demanda en tiempo real, y comportamiento histórico, está participando en un ecosistema donde la información se ha vuelto líquida, adaptativa, inteligente. Ya no hablamos de bases de datos, sino de flujos de información que aprenden, evolucionan y toman decisiones autónomas.

Pero aquí está el insight crítico que la mayoría pasa por alto: la información compleja no solo responde a patrones, los crea. Cuando Spotify descubrió que las canciones con ciertos patrones rítmicos aumentaban la probabilidad de ejercicio matutino en usuarios latinoamericanos, no solo personalizó playlists, sino que influyó en la producción musical global. Los compositores comenzaron a incorporar estos elementos, las discográficas ajustaron sus estrategias de lanzamiento, y hasta los gimnasios modificaron sus ambientes sonoros. Un algoritmo de recomendación se convirtió en un agente cultural transformador.